<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=utf-8"/>
    <title></title>
    <link rel="Stylesheet" href="../css/analysis.css" />
    <script type="text/javascript">
        function init() {
            if (window.location.hash) {
                var parentDiv, nodes, i, helpInfo, helpId, helpInfoArr, helpEnvFilter, envContent, hideEnvClass, hideNodes;
                helpInfo = window.location.hash.substring(1);
                    if(helpInfo.indexOf("-")) {
                        helpInfoArr = helpInfo.split("-");
                        helpId = helpInfoArr[0];
                        helpEnvFilter = helpInfoArr[1];
                    }
                    else {
                        helpId = helpInfo;
                    }
                parentDiv = document.getElementById("topics");
                nodes = parentDiv.children;
                    hideEnvClass = (helpEnvFilter === "OnlineOnly"? "PortalOnly": "OnlineOnly");
                    if(document.getElementsByClassName) {
                        hideNodes = document.getElementsByClassName(hideEnvClass);
                    }
                    else {
                        hideNodes = document.querySelectorAll(hideEnvClass);
                    }
                for(i=0; i < nodes.length; i++) {
                    if(nodes[i].id !== helpId) {
                        nodes[i].style.display ="none";
                    }
                    }
                    for(i=0; i < hideNodes.length; i++) {
                        hideNodes[i].style.display ="none";
                    }
                }
            }
    </script>
</head>
<body onload="init()">
<div id="topics">
    <div id="toolDescription" class="largesize">
        <h2>Yoğunluğu Hesaplama</h2><p/>
        <h2><img src="../images/GUID-38AD3C19-0400-4E5A-9282-BDE42F2BBFC1-web.png" alt="Calculate Density"></h2>
        <hr/>
    <p>The Calculate Density tool creates a density map from point features by spreading known quantities of some phenomenon (represented as attributes of the points) across the map. The result is a layer of areas classified from least dense to most dense.   

    </p>
    <p>For point input, each point should represent the location of some event or incident, and the result layer represents a count of the incident per unit area.  A higher density value in a new location means that there are more points near that location.  In many cases, the result layer can be interpreted as a risk surface for future events. For example, if the input points represent locations of lightning strikes, the result layer can be interpreted as a risk surface for future lightning strikes.
    </p>
    <p>Other use cases of this tool include the following:
        <ul>
            <li>Creating crime-density maps to help police departments properly allocate resources to high crime areas.
            </li>
            <li>Calculating densities of hospitals within a county.  The result layer will show areas with high and low accessibility to hospitals, and this information can be used to decide where new hospitals should be built.
            </li>
            <li>Identifying areas that are at high risk of forest fires based on historical locations of forest fires.
            </li>
            <li>Locating communities that are far from major highways in order to plan where new roads should be constructed.
            </li>
        </ul>
        
    </p>
    </div>
    <!--Parameter divs for each param-->
    <div id="inputLayer">
        <div><h2>Yoğunluğun hesaplanacağı bir nokta katmanı seçin</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>The point layer on which the density will be calculated.
            </p>
            <p>Haritanızdan bir katman se&ccedil;ebileceğiniz gibi, a&ccedil;ılan listenin en altından  <b>Katmanlara G&ouml;zat</b> &ouml;ğesini belirleyerek big data dosya paylaşımı veri k&uuml;mesi veya detay katmanı i&ccedil;eriğinize g&ouml;z atabilirsiniz.
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="fields">
        <div><h2>Yoğunluğunun hesaplanacağı bir veya birkaç alan seçin (isteğe bağlı)</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Provide  one or more fields specifying the number of incidents at each location.  For example, if you have points that represent cities, you can use a field representing the population of the city as the count field, and the resulting population density layer will calculate larger population densities near cities with larger populations.
            </p>
            <p>The density for the count of points will always be calculated.   If no fields are selected, each location will be assumed to represent a single count.
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="binType">
        <div><h2>Bir kutu şekli seçin</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>The shape of bins that points are aggregated into and used for the density calculation.
            </p>
            <p> <b>Kare</b> veya <b>Altıgen</b> kutu kullanan analiz izd&uuml;ş&uuml;ml&uuml; bir koordinat sistemi gerektirir. <b>İşleme koordinat sistemini</b> <b>Analiz Ortamları</b> i&ccedil;inden ayarlayabilirsiniz. İşleme koordinat sisteminiz izd&uuml;ş&uuml;ml&uuml; bir koordinat sistemine ayarlanmamış ise, <b>Analizi &Ccedil;alıştır</b>dığınızda bu ayarlamayı yapmanız istenir.
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="binSizing">
        <div><h2>Birleştirme için kutu boyutunu seçin</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>The size of the bins generated. For a square bin, the size represents the height of the square. For hexagon, the size represents the height of the hexagon (from parallel sides).
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="weight">
        <div><h2>Uygulanacak yoğunluk ağırlıklandırmasını seçin</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>The type of weighting applied to the density calculation. There are two options:
                <ul>
                    <li> <b>Uniform</b>&mdash;This calculates a magnitude per area.
                    </li>
                    <li> <b>Kernel</b>&mdash;Applies a kernel function to fit a smooth tapered surface to each point.
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="neighborhood">
        <div><h2>Komşu boyutunu seçin</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>The size of the area used to calculate the density. The neighborhood size must be larger than the bin size.
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="areaUnits">
        <div><h2>Yoğunluk için çıktı birimini seçin</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>The desired output units of the density values. By default, this is set to square kilometers or square miles based on the default units specified in your profile. If density values are very small, you can increase the size of the area units (for example, square meters to square kilometers) to return larger values. The values only scale the result.  

            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="timeSlicing">
        <div><h2>Yoğunluğu zaman adımlarını kullanarak hesapla (isteğe bağlı)</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Girdi nokta katmanında zaman etkinleştirilmiş ve t&uuml;r&uuml; de anlık ise, zaman adımlamasını kullanarak analiz yapabilirsiniz. Zaman &ouml;ğesini kullanırken ayarlayabileceğiniz &uuml;&ccedil; parametre vardır:
                <ul>
                    <li> <b>Zaman adımı aralığı</b>
                    </li>
                    <li> <b>Zaman adımını yineleme aralığı</b>
                    </li>
                    <li> <b>Zaman adımlarını d&uuml;zenleme s&uuml;resi</b>
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <p>Bir yıllık bir zamanı temsil eden verilerinizin olduğunu ve haftalık adımları kullanarak analiz yapmak istediğinizi d&uuml;ş&uuml;n&uuml;n. Bunu yapmak i&ccedil;in  <b>Zaman adımı aralığı</b> değerini <code>1 hafta</code> olarak ayarlarsınız.
            </p>
            <p>Bir yıllık bir zamanı temsil eden verilerinizin olduğunu ve ayın ilk haftasını kullanarak analiz yapmak istediğinizi d&uuml;ş&uuml;n&uuml;n. Bunu yapmak i&ccedil;in  <b>Zaman adımı aralığı</b> değerini <code>1 hafta</code>, <b>Zaman adımı yineleme aralığı</b> değerini <code>1 ay</code> ve <b>Zaman adımlarının ayarlanacağı zaman</b> değerini <code>1 Ocak, saat 12:00</code> olarak ayarlarsınız.
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="timeInterval">
        <div><h2>Zaman adımı aralığı</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Zaman adımı oluşturmak i&ccedil;in kullanılan zaman aralığı. Zaman adımı aralığı tek başına veya  <b>Zaman adımını tekrarlama sıklığı</b> ya da <b>Zaman adımlarının ayarlanacağı zaman</b> parametreleriyle birlikte kullanabilirsiniz.
            </p>
            <p>Her Pazartesi saat 9:00 ile 10:00 arasında oluşan zaman dilimleri oluşturmak istediğinizde,  <b>Zaman adımı aralığı</b> değeri <code>1 saat</code>, <b>Zaman adımını tekrarlama sıklığı</b> değeri <code>1 hafta</code> ve <b>Zaman adımlarının ayarlanacağı zaman</b> değeri de <code>Pazartesi g&uuml;n&uuml; 9:00:00</code> olur.
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="timeStep">
        <div><h2>Zaman adımını yineleme aralığı</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p> Bir zaman dilimi hesaplamak i&ccedil;in kullanılan adım. <b>Zaman adımını yineleme aralığı</b> tek başına veya <b>Zaman adımı aralığı</b> ile, <b>Referans Zaman</b> ile veya <b>Zaman adımı aralığı</b> ve <b>Zaman adımlarının ayarlanacağı zaman</b> parametrelerinin her ikisi ile de kullanılabilir.
            </p>
            <p> Her Pazartesi saat 9:00 ile 10:00 arasında oluşan zaman dilimleri oluşturmak istediğinizde, <b>Zaman adımı aralığı</b> değeri <code>1 saat</code>, <b>Zaman adımını yineleme aralığı</b> değeri <code>1 hafta</code> ve <b>Zaman adımlarının ayarlanacağı zaman</b> değeri de <code>Pazartesi g&uuml;n&uuml; 9:00:00</code> olur.
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="timeReference">
        <div><h2>Zaman adımlarının ayarlanacağı zaman</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Zaman dilimlemeyi eşleştirmek i&ccedil;in kullanılan tarih ve saat. Zaman adımlaması bu saatte başlatılır ve buradan geriye doğru devam eder. Referans saat se&ccedil;ilmezse, zaman adımlaması 1 Ocak 1970&rsquo;ten başlatılır. 
            </p>
            <p> Her Pazartesi saat 9:00 ile 10:00 arasında oluşan zaman dilimleri oluşturmak istediğinizde, <b>Zaman adımı aralığı</b> değeri <code>1 saat</code>, <b>Zaman adımını yineleme aralığı</b> değeri <code>1 hafta</code> ve <b>Zaman adımlarının ayarlanacağı zaman</b> değeri de <code>Pazartesi g&uuml;n&uuml; 9:00:00</code> olur.
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="spatialReference">
        <div><h2>SpatialReference (wkid)</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Bu, mekansal başvuruyu ayarlamak amacıyla &ouml;n s&uuml;r&uuml;m i&ccedil;in ge&ccedil;ici bir parametredir. Big data ara&ccedil;larının pek &ccedil;oğu, işlem i&ccedil;in mekansal başvuru olarak izd&uuml;ş&uuml;mlendirilmiş bir koordinat sisteminin kullanılmasını gerektirir. Varsayılan olarak, ara&ccedil; girdi koordinat sistemini kullanır, ancak bu bir coğrafi koordinat sistemi olduğunda &ccedil;alışmaz. İzd&uuml;ş&uuml;mlendirilmiş bir koordinat sistemi ayarlamak i&ccedil;in WKID girin. &Ouml;rneğin,  <b>Web Mercator</b> değeri, <code>3857</code>olarak girilebilir.
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="dataStore">
        <div><h2>Veri deposu seç</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>GeoAnalytics sonu&ccedil;ları ArcGIS Data Store i&ccedil;in depo g&ouml;revi g&ouml;r&uuml;r ve  Portal for ArcGIS i&ccedil;inde bir detay katmanı olarak yansıtılır. Pek &ccedil;ok durumda sonu&ccedil;ların spatiotemporal data store &ouml;ğesine depolanması gerekir ve bu varsayılan ayardır. Bazı durumlarda sonu&ccedil;ların ilişkisel veri deposuna kaydedilmesi iyi bir se&ccedil;enektir. Sonu&ccedil;ların ilişkisel veri deposuna saklanmasını isteyebileceğiniz nedenler aşağıda sunulmuştur: 
                <ul>
                    <li>Sonu&ccedil;ları portal ortak kullanımı portalda kullanma olanağı.
                    </li>
                    <li>Sonu&ccedil;larınızı eşzamanlama &ouml;zelliklerini etkinleştirebilme.
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <p>GeoAnalytics sonu&ccedil;larınızın artmasını bekliyorsanız, ilişkisel veri deposunu kullanmamalı ve b&uuml;y&uuml;k miktarda veri s&ouml;z konusu olduğunda bunları işlemek i&ccedil;in spatiotemporal big data deposunun avantajından yararlanmalısınız. 
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="outputName">
        <div><h2>Sonuç katmanı adı</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p> Bu, <b>İ&ccedil;eriğim</b>&rsquo;de oluşturulacak ve haritaya eklenecek katmanın adıdır.  Varsayılan ad, ara&ccedil; adına ve girdi katmanı adına dayanır. Detay katmanı zaten varsa ara&ccedil; &ccedil;alışmaz.
            </p>
            <p> <b>Sonu&ccedil;ları kaydet</b> a&ccedil;ılır kutusunu kullanarak <b>İ&ccedil;eriğim</b> alanında sonucun kaydedileceği klas&ouml;r adını belirleyebilirsiniz.
            </p>
        </div>
    </div>
</div>
</html>
